BetBoom vs Team 2

Победа в матче

BetBoom: 78.8% (коэф 1.27)

Team 2: 21.2% (коэф 4.71)

База модели: эвристика формы/карт (Glicko-2 пока недоступен для одной из команд).

• - Monte Carlo делает фаворитом BetBoom: по симуляциям серии вероятность 78.8% vs 21.2%.
• - Glicko-2 пока не рассчитан для одной из команд, поэтому используется эвристическая модель формы и карт.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (BetBoom 1.27, - 4.71) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 2-0 — 50.1% (коэф 2.00)
• 2-1 — 28.7% (коэф 3.49)

• - Самые вероятные счета серии: 2-0 (50.1%) и 2-1 (28.7%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 2.5: Больше 41.4% / Меньше 58.6%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.