BC.Game vs HEROIC Academy

Победа в матче

BC.Game: 10.7% (коэф 9.35)

HEROIC Academy: 89.3% (коэф 1.12)

База модели: Glicko-2 (BC.Game 1412.5 vs HEROIC Academy 1626.6).

• - Monte Carlo делает фаворитом HEROIC Academy: по симуляциям серии вероятность 10.7% vs 89.3%.
• - Базовый сигнал силы — Glicko-2: BC.Game (1412.5) vs HEROIC Academy (1626.6), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (BC.Game 9.35, HEROIC Academy 1.12) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 0-2 — 66.5% (коэф 1.50)
• 1-2 — 22.8% (коэф 4.39)

• - Самые вероятные счета серии: 0-2 (66.5%) и 1-2 (22.8%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 2.5: Больше 29.6% / Меньше 70.4%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.