BC.Game vs HEROIC Academy

Победа в матче

BC.Game: 17.8% (коэф 5.61)

HEROIC Academy: 82.2% (коэф 1.22)

База модели: Glicko-2 (BC.Game 1389.7 vs HEROIC Academy 1598.2).

• - Monte Carlo делает фаворитом HEROIC Academy: по симуляциям серии вероятность 17.8% vs 82.2%.
• - Базовый сигнал силы — Glicko-2: BC.Game (1389.7) vs HEROIC Academy (1598.2), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (BC.Game 5.61, HEROIC Academy 1.22) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 0-2 — 62.6% (коэф 1.60)
• 1-2 — 19.5% (коэф 5.12)

• - Самые вероятные счета серии: 0-2 (62.6%) и 1-2 (19.5%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 2.5: Больше 33.1% / Меньше 66.9%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.