Ludilka

Топовые матчи

BC.Game

BC.Game vs MIBR

PGL Bucharest 2026

MIBR

Статус: Запланирован

Формат: Best of 3 (до двух побед)

Дата: -

BC.Game — форма

Glicko-2: 1385.79 (RD 94.89)

MIBR — форма

Glicko-2: 1776.76 (RD 80.02)

Составы и форма игроков

Таблица показывает текущий состав матча и средние показатели игроков за последние 10 завершённых матчей команды.

Мини-график рядом с игроком построен по `Rating`.

BC.Game

Со статистикой: 5 / 5

Игрок и формаМатчиK-DK/DADRKASTRating
s1mple
Δ Rating +0.33
1095-980.9767.664.4%1.05
electroNic
Δ Rating -0.82
1085-1080.7969.265.9%1.03
MUTiRiS
Δ Rating +0.08
1074-1040.7164.160.3%0.99
aragornN
Δ Rating -0.04
1070-1030.6859.171.8%0.95
krazy
Δ Rating +0.04
1064-1100.5848.959.3%0.66

MIBR

Со статистикой: 5 / 5

Игрок и формаМатчиK-DK/DADRKASTRating
kl1m
Δ Rating -0.37
10214-1861.1578.175.5%1.30
insani
Δ Rating +0.27
10197-2040.9785.372.1%1.26
venomzera
Δ Rating +0.26
10167-2140.7864.169.8%1.05
LNZ
Δ Rating -0.31
10166-1990.8364.765.2%1.02
brnz4n
Δ Rating -0.82
10166-1870.8960.566.5%0.99

Вероятностная модель матча

Победа в матче

BC.Game: 2.7% (коэф 37.04)

MIBR: 97.3% (коэф 1.03)

База модели: Glicko-2 (BC.Game 1385.8 vs MIBR 1776.8).

  • - Monte Carlo делает фаворитом MIBR: по симуляциям серии вероятность 2.7% vs 97.3%.
  • - Базовый сигнал силы — Glicko-2: BC.Game (1385.8) vs MIBR (1776.8), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
  • - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
  • - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
  • - Коэффициенты (BC.Game 37.04, MIBR 1.03) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

  • 0-277.4% (коэф 1.29)
  • 1-219.9% (коэф 5.02)
  • - Самые вероятные счета серии: 0-2 (77.4%) и 1-2 (19.9%).
  • - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
  • - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

2.5: Больше 21.5% (4.65) / Меньше 78.5% (1.27)

  • - Тотал 2.5: Больше 21.5% / Меньше 78.5%.
  • - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
  • - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.

Движение коэффициентов

История линий по рынкам для матча BC.Game vs MIBR от -.

Тренды

Показываем только падения коэффициентов: самые свежие снижения по времени и самые сильные просадки в процентах.

Вероятности по картам

КартаБудет сыгранаBC.GameMIBRОжидаемый счетТоп счета карты
tba100.0%9.9% (10.08)90.1% (1.11)7:13

7:13 - 14.6%

8:13 - 13.7%

de_nuke100.0%13.8% (7.23)86.2% (1.16)6:13

6:13 - 17.4%

7:13 - 16.3%

de_inferno21.5%7.3% (13.62)92.7% (1.08)5:13

5:13 - 20.4%

6:13 - 18.7%

Очные встречи и статистика по картам

Всего встреч

0

BC.Game побед

0

MIBR побед

0

Ничьи / нет данных

0

Данных по очным встречам пока нет.

BC.Game

BC.Game

Матчей за 3 месяца: 24

Winrate за 3 месяца: 33.33%

Статистика по картам

КартаСыграноWinrateAVG team roundsAVG total rounds
de_nuke1163.64%10.9120.55
de_dust2728.57%9.7121.29
de_ancient616.67%8.8320.67
de_inferno520%1020.6
de_overpass450%9.2521
default333.33%0.331
de_anubis30%6.6719.67

Матчи за 3 месяца

MIBR

MIBR

Матчей за 3 месяца: 36

Winrate за 3 месяца: 75%

Статистика по картам

КартаСыграноWinrateAVG team roundsAVG total rounds
de_inferno2171.43%12.2421.1
de_nuke1560%12.2722.13
de_mirage1478.57%11.7919.07
de_ancient1283.33%13.7525
de_overpass955.56%1120.56
de_anubis785.71%1422.86
default450%0.51
de_dust210%518

Матчи за 3 месяца

Что почитать по теме