Топовые матчи

Monte

Monte vs G2

PGL Astana 2026

G2

Статус: Запланирован

Формат: Best of 3 (до двух побед)

Дата: -

Monte — форма

Glicko-2: 1826.26 (RD 76.5)

G2 — форма

Glicko-2: 1788.09 (RD 69.54)

Составы и форма игроков

Таблица показывает текущий состав матча и средние показатели игроков за последние 10 завершённых матчей команды.

Мини-график рядом с игроком построен по `Rating`.

Monte

Со статистикой: 5 / 5

Игрок и формаМатчиK-DK/DADRKASTRating
Rainwaker
Δ Rating +0.52
10188-1871.0171.268.6%1.21
afro
Δ Rating -0.18
10171-1830.9367.666.1%1.05
AZUWU
Δ Rating +0.09
10181-2040.8966.763.4%0.99
Gizmy
Δ Rating -0.43
10149-2140.7062.862.4%0.89
Bymas
Δ Rating +0.60
10142-1960.7258.764.3%0.86

G2

Со статистикой: 5 / 5

Игрок и формаМатчиK-DK/DADRKASTRating
HeavyGod
Δ Rating -0.29
10183-1970.9369.771.5%1.16
SunPayus
Δ Rating +0.75
10174-1930.9072.669.6%1.15
NertZ
Δ Rating -0.19
10178-2100.8571.065.5%1.04
MATYS
Δ Rating -0.23
10182-2160.8470.266.3%1.03
huNter-
Δ Rating -0.12
799-1470.6756.465.0%0.87

Вероятностная модель матча

Победа в матче

Monte: 59.7% (коэф 1.68)

G2: 40.3% (коэф 2.48)

База модели: Glicko-2 (Monte 1826.3 vs G2 1788.1).

  • - Monte Carlo делает фаворитом Monte: по симуляциям серии вероятность 59.7% vs 40.3%.
  • - Базовый сигнал силы — Glicko-2: Monte (1826.3) vs G2 (1788.1), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
  • - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
  • - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
  • - Коэффициенты (Monte 1.68, G2 2.48) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

  • 2-035.3% (коэф 2.83)
  • 2-124.4% (коэф 4.10)
  • - Самые вероятные счета серии: 2-0 (35.3%) и 2-1 (24.4%).
  • - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
  • - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

2.5: Больше 48.1% (2.08) / Меньше 51.9% (1.93)

  • - Тотал 2.5: Больше 48.1% / Меньше 51.9%.
  • - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
  • - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.

Движение коэффициентов

История линий по рынкам для матча Monte vs G2 от -.

Тренды

Показываем только падения коэффициентов: самые свежие снижения по времени и самые сильные просадки в процентах.

Вероятности по картам

КартаБудет сыгранаMonteG2Ожидаемый счетТоп счета карты
de_dust2100.0%60.9% (1.64)39.1% (2.56)13:9

13:9 - 10.5%

13:8 - 10.3%

de_mirage100.0%57.7% (1.73)42.3% (2.37)13:10

13:10 - 12.3%

13:11 - 11.9%

de_ancient48.1%50.7% (1.97)49.3% (2.03)13:9

13:9 - 8.3%

13:8 - 8.0%

Очные встречи и статистика по картам

Всего встреч

0

Monte побед

0

G2 побед

0

Ничьи / нет данных

0

Данных по очным встречам пока нет.

Monte

Monte

Матчей за 3 месяца: 30

Winrate за 3 месяца: 66.67%

Статистика по картам

КартаСыграноWinrateAVG team roundsAVG total rounds
de_dust22369.57%12.2222.3
de_nuke1656.25%11.6321.44
de_mirage1060%11.723
de_ancient757.14%10.1420.29
de_anubis683.33%1322.67
de_inferno560%919.4
de_overpass40%8.2522.75

Матчи за 3 месяца

G2

G2

Матчей за 3 месяца: 39

Winrate за 3 месяца: 58.97%

Статистика по картам

КартаСыграноWinrateAVG team roundsAVG total rounds
de_dust22352.17%10.7820.48
de_mirage2050%12.1522.5
de_ancient1681.25%12.1920.69
de_inferno1450%12.3624.14
de_overpass875%12.2520.13
de_anubis728.57%10.7121.71
default1100%11

Матчи за 3 месяца

Что почитать по теме