atputies vs 3DMAX

Победа в матче

atputies: 4.3% (коэф 23.36)

3DMAX: 95.7% (коэф 1.04)

База модели: Glicko-2 (atputies 1371.0 vs 3DMAX 1618.6).

• - Monte Carlo делает фаворитом 3DMAX: по симуляциям серии вероятность 4.3% vs 95.7%.
• - Базовый сигнал силы — Glicko-2: atputies (1371.0) vs 3DMAX (1618.6), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (atputies 23.36, 3DMAX 1.04) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 0-2 — 77.1% (коэф 1.30)
• 1-2 — 18.7% (коэф 5.36)

• - Самые вероятные счета серии: 0-2 (77.1%) и 1-2 (18.7%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 2.5: Больше 21.5% / Меньше 78.5%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.