atputies vs 3DMAX

Победа в матче

atputies: 3.6% (коэф 27.78)

3DMAX: 96.4% (коэф 1.04)

База модели: Glicko-2 (atputies 1370.7 vs 3DMAX 1661.4).

• - Monte Carlo делает фаворитом 3DMAX: по симуляциям серии вероятность 3.6% vs 96.4%.
• - Базовый сигнал силы — Glicko-2: atputies (1370.7) vs 3DMAX (1661.4), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (atputies 27.78, 3DMAX 1.04) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 0-2 — 81.0% (коэф 1.23)
• 1-2 — 15.4% (коэф 6.49)

• - Самые вероятные счета серии: 0-2 (81.0%) и 1-2 (15.4%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 2.5: Больше 18.1% / Меньше 81.9%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.