Rooster vs Abyssal

Победа в матче

Rooster: 16.8% (коэф 5.95)

Abyssal: 83.2% (коэф 1.20)

База модели: Glicko-2 (Rooster 1473.2 vs Abyssal 1618.5).

• - Monte Carlo делает фаворитом Abyssal: по симуляциям серии вероятность 16.8% vs 83.2%.
• - Базовый сигнал силы — Glicko-2: Rooster (1473.2) vs Abyssal (1618.5), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (Rooster 5.95, Abyssal 1.2) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 0-2 — 60.0% (коэф 1.67)
• 1-2 — 23.2% (коэф 4.31)

• - Самые вероятные счета серии: 0-2 (60.0%) и 1-2 (23.2%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 2.5: Больше 35.0% / Меньше 65.0%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.