Astralis vs Team 2

Победа в матче

Astralis: 89.4% (коэф 1.12)

Team 2: 10.6% (коэф 9.40)

База модели: эвристика формы/карт (Glicko-2 пока недоступен для одной из команд).

• - Monte Carlo делает фаворитом Astralis: по симуляциям серии вероятность 89.4% vs 10.6%.
• - Glicko-2 пока не рассчитан для одной из команд, поэтому используется эвристическая модель формы и карт.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (Astralis 1.12, - 9.4) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 3-0 — 43.9% (коэф 2.28)
• 3-1 — 28.6% (коэф 3.49)

• - Самые вероятные счета серии: 3-0 (43.9%) и 3-1 (28.6%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO5: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 3.5: Больше 54.3% / Меньше 45.7%; Тотал 4.5: Больше 22.0% / Меньше 78.0%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.