Ludilka

Топовые матчи

FUT

FUT vs NRG

PGL Bucharest 2026

NRG

Статус: Запланирован

Формат: Best of 3 (до двух побед)

Дата: -

FUT — форма

Glicko-2: 1772.66 (RD 76.54)

NRG — форма

Glicko-2: 1744.74 (RD 92.04)

Составы и форма игроков

Таблица показывает текущий состав матча и средние показатели игроков за последние 10 завершённых матчей команды.

Мини-график рядом с игроком построен по `Rating`.

FUT

Со статистикой: 5 / 5

Игрок и формаМатчиK-DK/DADRKASTRating
lauNX
Δ Rating -0.27
10165-1940.8572.172.4%1.15
dem0n
Δ Rating -0.26
10150-1870.8067.766.3%1.08
Krabeni
Δ Rating -0.05
10147-1900.7769.266.9%1.07
cmtry
Δ Rating +0.26
10141-1680.8461.369.1%1.00
dziugss
Δ Rating +0.22
10130-1780.7360.569.7%0.92

NRG

Со статистикой: 5 / 5

Игрок и формаМатчиK-DK/DADRKASTRating
br0
Δ Rating +0.57
10160-1790.8974.766.3%1.18
oSee
Δ Rating -0.58
10136-1710.8064.363.5%1.05
Grim
Δ Rating +0.89
7108-1420.7667.460.2%0.97
Sonic
Δ Rating +1.31
10122-1880.6564.365.3%0.94
nitr0
Δ Rating +0.47
10105-1810.5854.461.5%0.89

Вероятностная модель матча

Победа в матче

FUT: 57.1% (коэф 1.75)

NRG: 42.9% (коэф 2.33)

База модели: Glicko-2 (FUT 1772.7 vs NRG 1744.7).

  • - Monte Carlo делает фаворитом FUT: по симуляциям серии вероятность 57.1% vs 42.9%.
  • - Базовый сигнал силы — Glicko-2: FUT (1772.7) vs NRG (1744.7), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
  • - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
  • - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
  • - Коэффициенты (FUT 1.75, NRG 2.33) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

  • 2-130.1% (коэф 3.33)
  • 2-027.0% (коэф 3.70)
  • - Самые вероятные счета серии: 2-1 (30.1%) и 2-0 (27.0%).
  • - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
  • - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

2.5: Больше 49.6% (2.02) / Меньше 50.4% (1.98)

  • - Тотал 2.5: Больше 49.6% / Меньше 50.4%.
  • - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
  • - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.

Движение коэффициентов

История линий по рынкам для матча FUT vs NRG от -.

Тренды

Показываем только падения коэффициентов: самые свежие снижения по времени и самые сильные просадки в процентах.

Вероятности по картам

КартаБудет сыгранаFUTNRGОжидаемый счетТоп счета карты
tba100.0%51.9% (1.93)48.1% (2.08)13:11

13:11 - 9.5%

13:10 - 9.4%

de_mirage100.0%51.8% (1.93)48.2% (2.07)13:10

13:10 - 9.6%

13:9 - 9.4%

de_dust249.6%60.6% (1.65)39.4% (2.54)13:10

13:10 - 13.3%

13:11 - 13.0%

Очные встречи и статистика по картам

Всего встреч

0

FUT побед

0

NRG побед

0

Ничьи / нет данных

0

Данных по очным встречам пока нет.

FUT

FUT

Матчей за 3 месяца: 28

Winrate за 3 месяца: 53.57%

Статистика по картам

КартаСыграноWinrateAVG team roundsAVG total rounds
de_mirage2075%11.2520.15
de_dust21546.67%10.622.07
de_ancient1450%10.4321
de_overpass1145.45%13.0924.73
de_anubis825%11.3823.13
de_nuke475%10.2518.25

Матчи за 3 месяца

NRG

NRG

Матчей за 3 месяца: 19

Winrate за 3 месяца: 57.89%

Статистика по картам

КартаСыграноWinrateAVG team roundsAVG total rounds
de_mirage1181.82%13.2723
de_inferno966.67%10.6719.78
de_dust2922.22%1024.22
de_ancient771.43%11.4320.86
de_nuke520%8.219.2
de_overpass333.33%10.6723.33
de_train2100%1317
de_anubis20%1329

Матчи за 3 месяца

Что почитать по теме