LAG vs regain

Победа в матче

LAG: 98.0% (коэф 1.02)

regain: 2.0% (коэф 50.51)

База модели: Glicko-2 (LAG 1658.7 vs regain 1266.0).

• - Monte Carlo делает фаворитом LAG: по симуляциям серии вероятность 98.0% vs 2.0%.
• - Базовый сигнал силы — Glicko-2: LAG (1658.7) vs regain (1266.0), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (LAG 1.02, regain 50.51) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 2-0 — 83.2% (коэф 1.20)
• 2-1 — 14.8% (коэф 6.74)

• - Самые вероятные счета серии: 2-0 (83.2%) и 2-1 (14.8%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 2.5: Больше 16.1% / Меньше 83.9%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.