K27 vs Bebop

Победа в матче

K27: 69.2% (коэф 1.44)

Bebop: 30.8% (коэф 3.25)

База модели: Glicko-2 (K27 1729.2 vs Bebop 1646.2).

• - Monte Carlo делает фаворитом K27: по симуляциям серии вероятность 69.2% vs 30.8%.
• - Базовый сигнал силы — Glicko-2: K27 (1729.2) vs Bebop (1646.2), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (K27 1.44, Bebop 3.25) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 2-0 — 47.7% (коэф 2.10)
• 2-1 — 21.5% (коэф 4.65)

• - Самые вероятные счета серии: 2-0 (47.7%) и 2-1 (21.5%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 2.5: Больше 42.6% / Меньше 57.4%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.