Rave vs LAG

Победа в матче

Rave: 14.2% (коэф 7.02)

LAG: 85.8% (коэф 1.17)

База модели: Glicko-2 (Rave 1490.8 vs LAG 1658.7).

• - Monte Carlo делает фаворитом LAG: по симуляциям серии вероятность 14.2% vs 85.8%.
• - Базовый сигнал силы — Glicko-2: Rave (1490.8) vs LAG (1658.7), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (Rave 7.02, LAG 1.17) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 0-2 — 53.5% (коэф 1.87)
• 1-2 — 32.3% (коэф 3.10)

• - Самые вероятные счета серии: 0-2 (53.5%) и 1-2 (32.3%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 2.5: Больше 39.6% / Меньше 60.4%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.