Rave vs LAG

Победа в матче

Rave: 16.7% (коэф 5.98)

LAG: 83.3% (коэф 1.20)

База модели: Glicko-2 (Rave 1490.8 vs LAG 1601.2).

• - Monte Carlo делает фаворитом LAG: по симуляциям серии вероятность 16.7% vs 83.3%.
• - Базовый сигнал силы — Glicko-2: Rave (1490.8) vs LAG (1601.2), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (Rave 5.98, LAG 1.2) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 0-2 — 55.4% (коэф 1.81)
• 1-2 — 27.9% (коэф 3.58)

• - Самые вероятные счета серии: 0-2 (55.4%) и 1-2 (27.9%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 2.5: Больше 38.6% / Меньше 61.4%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.