fnatic vs GenOne

Победа в матче

fnatic: 63.9% (коэф 1.57)

GenOne: 36.1% (коэф 2.77)

База модели: Glicko-2 (fnatic 1532.2 vs GenOne 1466.2).

• - Monte Carlo делает фаворитом fnatic: по симуляциям серии вероятность 63.9% vs 36.1%.
• - Базовый сигнал силы — Glicko-2: fnatic (1532.2) vs GenOne (1466.2), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (fnatic 1.57, GenOne 2.77) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 2-0 — 32.1% (коэф 3.11)
• 2-1 — 31.7% (коэф 3.15)

• - Самые вероятные счета серии: 2-0 (32.1%) и 2-1 (31.7%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 2.5: Больше 53.3% / Меньше 46.7%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.