MOUZ NXT vs EC BANGA

Победа в матче

MOUZ NXT: 83.1% (коэф 1.20)

EC BANGA: 16.9% (коэф 5.93)

База модели: Glicko-2 (MOUZ NXT 1559.9 vs EC BANGA 1453.5).

• - Monte Carlo делает фаворитом MOUZ NXT: по симуляциям серии вероятность 83.1% vs 16.9%.
• - Базовый сигнал силы — Glicko-2: MOUZ NXT (1559.9) vs EC BANGA (1453.5), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (MOUZ NXT 1.2, EC BANGA 5.93) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 2-0 — 56.5% (коэф 1.77)
• 2-1 — 26.6% (коэф 3.75)

• - Самые вероятные счета серии: 2-0 (56.5%) и 2-1 (26.6%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 2.5: Больше 36.9% / Меньше 63.1%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.