MOUZ NXT vs BET-M

Победа в матче

MOUZ NXT: 20.5% (коэф 4.87)

BET-M: 79.5% (коэф 1.26)

База модели: Glicko-2 (MOUZ NXT 1559.9 vs BET-M 1747.8).

• - Monte Carlo делает фаворитом BET-M: по симуляциям серии вероятность 20.5% vs 79.5%.
• - Базовый сигнал силы — Glicko-2: MOUZ NXT (1559.9) vs BET-M (1747.8), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (MOUZ NXT 4.87, BET-M 1.26) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 0-2 — 53.9% (коэф 1.86)
• 1-2 — 25.6% (коэф 3.91)

• - Самые вероятные счета серии: 0-2 (53.9%) и 1-2 (25.6%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 2.5: Больше 38.3% / Меньше 61.7%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.