SemperFi vs megoshort

Победа в матче

SemperFi: 24.9% (коэф 4.02)

megoshort: 75.1% (коэф 1.33)

База модели: Glicko-2 (SemperFi 1338.1 vs megoshort 1502.2).

• - Monte Carlo делает фаворитом megoshort: по симуляциям серии вероятность 24.9% vs 75.1%.
• - Базовый сигнал силы — Glicko-2: SemperFi (1338.1) vs megoshort (1502.2), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (SemperFi 4.02, megoshort 1.33) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 0-2 — 53.8% (коэф 1.86)
• 1-2 — 21.3% (коэф 4.70)

• - Самые вероятные счета серии: 0-2 (53.8%) и 1-2 (21.3%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 2.5: Больше 40.0% / Меньше 60.0%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.