SemperFi vs megoshort

Победа в матче

SemperFi: 53.5% (коэф 1.87)

megoshort: 46.5% (коэф 2.15)

База модели: Glicko-2 (SemperFi 1424.0 vs megoshort 1502.2).

• - Monte Carlo делает фаворитом SemperFi: по симуляциям серии вероятность 53.5% vs 46.5%.
• - Базовый сигнал силы — Glicko-2: SemperFi (1424.0) vs megoshort (1502.2), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (SemperFi 1.87, megoshort 2.15) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 2-1 — 27.1% (коэф 3.69)
• 2-0 — 26.5% (коэф 3.78)

• - Самые вероятные счета серии: 2-1 (27.1%) и 2-0 (26.5%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 2.5: Больше 49.7% / Меньше 50.3%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.