SemperFi vs CSDIILIT

Победа в матче

SemperFi: 81.7% (коэф 1.22)

CSDIILIT: 18.3% (коэф 5.47)

База модели: Glicko-2 (SemperFi 1415.5 vs CSDIILIT 1241.7).

• - Monte Carlo делает фаворитом SemperFi: по симуляциям серии вероятность 81.7% vs 18.3%.
• - Базовый сигнал силы — Glicko-2: SemperFi (1415.5) vs CSDIILIT (1241.7), затем вероятность уточняется формой, map pool и veto/picks.
• - Для оценки исхода выполнено 5 000 симуляций серии, поэтому победа в матче, тотал карт и точный счет серии считаются из одного распределения исходов.
• - Оценка по картам объединяет силу map pool и уверенность по выборке матчей, из-за чего вероятность сглаживается и не завышается на малых данных.
• - Коэффициенты (SemperFi 1.22, CSDIILIT 5.47) рассчитаны из вероятностей модели, это не букмекерская линия.

Вероятность счета в серии

• 2-0 — 51.4% (коэф 1.95)
• 2-1 — 30.4% (коэф 3.29)

• - Самые вероятные счета серии: 2-0 (51.4%) и 2-1 (30.4%).
• - Распределение счета строится через Monte Carlo по картам в формате BO3: каждая серия разыгрывается целиком, а затем агрегируется в вероятности счетов.
• - При близких шансах команд растет вероятность длинной серии, при явном перевесе фаворита повышается доля быстрых исходов.

Тотал карт

• - Тотал 2.5: Больше 40.4% / Меньше 59.6%.
• - Логика тотала берется из того же Monte Carlo-распределения: чем чаще серия доходит до decider в симуляциях, тем выше вероятность тотала больше.
• - Для live и матчей с известными пиками/decider расчет становится точнее, потому что учитываются конкретные карты серии.